智能汽车是汽车行业发展的核心方向，其定义和核心特征可归纳如下：

一、定义与技术基础

智能汽车是搭载先进传感器（如摄像头、雷达、激光雷达等）和人工智能算法，具备环境感知、决策规划、自动控制等能力的新一代交通工具。其技术基础涵盖：

环境感知：

通过传感器实时采集周围车辆、行人、道路状况等信息；

决策规划：

利用人工智能算法处理传感器数据，做出加速、减速、转向等驾驶决策；

自动控制：

通过执行器实现车辆的精准操控；

车联网：

通过互联网实现与其他车辆、交通设施的信息交互，支持远程控制、在线导航、语音交互等功能。

二、核心功能与目标

安全性提升：

通过实时感知和智能决策，减少人为失误，降低交通事故风险；

便捷性增强：

支持无人驾驶、自动泊车、智能泊车辅助等功能，提升驾驶体验；

人车交互优化：

提供语音控制、手势识别等自然交互方式，增强用户友好性；

能源效率与环保性：

通过优化行驶路径和动力管理系统，降低能耗，减少尾气排放。

三、发展阶段与分类

智能汽车通常分为 自动驾驶汽车和 车联网汽车两类：

L1-L5级自动驾驶：根据能力差异分为0级（无自动化）到5级（完全无人驾驶）；

车联网汽车：侧重车辆与外界的信息交互，如远程监控、OTA升级等。

四、行业地位与未来趋势

智能汽车已成为全球汽车工业和科技领域的研究热点，多个国家将其纳入智能交通系统战略。未来，随着5G、边缘计算等技术的发展，智能汽车将实现更高水平的自动化和智能化，逐步替代人工驾驶，成为智能移动空间和应用终端。

综上，智能汽车不仅是交通工具的升级，更是信息技术与汽车工业深度融合的产物，其发展将深刻改变出行方式和生活体验。