智能网联汽车技术是一个跨学科领域，融合了汽车工程、电子技术、通信技术、人工智能等多方面知识。以下是主要学习内容及课程设置的综合介绍：

一、专业核心课程

汽车电子基础

包括汽车电工电子技术、汽车网络通信基础，掌握汽车电子控制单元（ECU）设计、传感器接口与信号处理等核心技能。

智能网联技术

涵盖环境感知（LIDAR/Radar/摄像头）、决策规划（路径规划、自动驾驶算法）、车路协同等方向，培养系统集成与优化能力。

新能源与动力系统

学习新能源汽车高压安全、动力蓄电池管理、驱动电机控制等技术，适应新能源车领域的需求。

汽车构造与维修

掌握汽车机械基础、底盘线控系统、电气及电控系统检修等技能，为后续维护和故障诊断奠定基础。

二、专业基础课程

数学与计算机：

C语言程序设计、Python脚本、数据结构与算法分析，提升编程与数据处理能力。

工程实践：单片机技术应用、传感器装调与测试、计算平台部署与测试，强化动手实践能力。

三、典型课程体系

智能传感器与执行器

学习LIDAR、摄像头、雷达等传感器原理及装调方法，掌握执行器控制策略。

车路协同与自动驾驶

探索车联网通信协议、V2X技术，以及L4级及以上自动驾驶算法。

质量检测与安全

掌握整车综合测试、故障诊断技术，以及智能网联汽车安全标准。

四、培养方向与就业前景

整车制造：

智能汽车装配、调试、质量检测。

汽车电子：ECU开发、车载信息系统集成。

新能源车：电池管理、驱动系统维护。

测试与研发：系统集成测试、算法优化。

五、教学特色

实践体系：校内实训室与校外企业合作，提供真实项目经验。

跨学科融合：课程设计涵盖机械、电子、计算机等多领域知识。

通过以上课程体系，学生将掌握智能网联汽车从研发到运维的全流程技术，适应汽车产业数字化转型的需求。