关于无人车技术相关专业的选择，需结合技术核心领域和职业方向综合考量。以下是推荐的专业及对应学习方向：

一、核心技术相关专业

计算机科学与技术

- 覆盖编程语言、数据结构、算法设计、人工智能与机器学习等基础课程，是无人车编程和系统开发的核心专业。

- 推荐学习方向：计算机视觉、深度学习、决策规划算法。

人工智能与机器学习

- 深入研究机器学习、深度学习、自然语言处理等技术，用于环境感知、路径规划和决策优化。

- 推荐学习方向：强化学习、卷积神经网络（CNN）、传感器数据融合。

自动化控制与机器人技术

- 包含控制理论、传感器技术、执行器设计等，针对无人车的自主导航和动态控制。

- 推荐学习方向：PID控制、LQR（线性二次调节）、机器人动力学。

电子工程与通信工程

- 涵盖传感器技术、通信协议、导航系统等，确保无人车与外界环境的信息交互。

- 推荐学习方向：无线通信、雷达信号处理、激光雷达（LiDAR）集成。

二、系统集成与工程类

机械工程与车辆工程

- 机械设计、制造工艺、车辆动力学等知识，用于无人车的机械结构优化和系统集成。

- 推荐学习方向：轻量化设计、多学科设计方法。

控制工程与航空航天工程

- 自动化控制理论、飞行器设计原理，适用于无人车的飞行控制及航空领域相关技术。

- 推荐学习方向：状态空间建模、多旋翼飞行控制。

智能交通与系统工程

- 交通流理论、系统集成方法，帮助设计无人车在复杂交通环境中的协同策略。

- 推荐学习方向：智能交通信号控制、系统架构设计。

三、其他相关方向

数学专业：

提供算法分析、优化理论等基础，支持深度学习模型训练。

无人驾驶航空器系统工程（航空航天类）：专注无人机系统全流程设计，适合无人机方向发展。

四、职业发展建议

技术路线：优先选择计算机、人工智能或自动化方向，结合项目实践提升技能。

跨界融合：机械、电子、通信等学科交叉领域（如智能无人系统）就业前景广阔。

注：部分高校可能未单独设置无人驾驶专业，但可通过计算机、机械、电子等专业课程体系实现知识覆盖。建议结合个人兴趣和职业规划，辅以实习项目增强竞争力。