智能汽车搭载的技术主要包括以下几个方面：

自动驾驶技术

感知技术：利用摄像头、激光雷达、毫米波雷达等多种传感器融合，获取车辆周围环境的全面信息。

决策技术：运用先进的人工智能算法进行路径规划、障碍物规避等。

控制技术：对车辆的转向、加速、制动等执行机构进行精准控制。

车联网技术

实现车与车、车与基础设施、车与人等多种形式的信息交互，提升环境感知和决策准确性。

安全与伦理

制定安全标准和法规，解决自动驾驶可能出现的风险评估与道德问题。

智能座舱技术

提供舒适便捷的驾乘体验，具备多设备联动能力。

三电系统

包括电池、电机、电控技术，决定车辆的动力和续航。

电子技术

涵盖传感器、微处理器、执行器等，为智能汽车提供硬件支持。

通信技术

依赖高速、大容量的通信技术，如5G、V2X等，保障实时信息交互。

人工智能技术

如机器学习、深度学习，使汽车能够自主感知、决策和控制。

高精度地图和定位技术

帮助汽车了解位置和环境，进行精确导航和驾驶决策。

信息安全技术

通过加密、防火墙等手段保证汽车安全运行。

这些技术共同构成了智能汽车的基础，使其能够实现部分或完全自动驾驶功能，并逐步向智能移动空间转变。