汽车智能技术专业主要围绕汽车电子、智能控制及人工智能技术展开，培养具备汽车电子基础、智能系统设计与维护能力的复合型人才。以下是核心课程体系及培养方向的综合介绍：

一、专业核心课程

汽车电子与电气系统

掌握汽车电路分析、电子元件应用及整车电气系统设计方法。

嵌入式系统与微控制器技术

学习C语言编程、微控制器原理及应用，涉及单片机、DSP等硬件平台开发。

车载网络与通信技术

包括CAN总线、LIN通信协议及车载无线通信技术（如4G/5G模块集成）。

人工智能与机器学习应用

探索智能驾驶、故障诊断、用户交互等领域的算法与实现。

智能网联汽车概论

了解智能网联汽车的发展趋势、关键技术及安全规范。

二、基础与拓展课程

汽车构造与原理

理解汽车机械结构、动力传输系统及新能源车特殊构造。

汽车故障检测与维修

掌握故障诊断方法、维修技术及工具使用。

汽车性能与试验

学习汽车动力性能测试、耐久性试验及标准规范。

计算机应用与软件开发

包括数据库管理、软件开发流程及工业控制软件应用。

三、方向细分课程

新能源与电动汽车技术：

新能源汽车电力电子系统、电池管理及充电技术。

智能座舱技术：人机交互设计、语音识别及信息娱乐系统开发。

自动驾驶技术：传感器融合、路径规划及决策算法。

四、培养目标与就业方向

培养目标：融合汽车工程、电子技术、计算机科学，掌握汽车全生命周期智能化技术。

就业方向：智能网联汽车研发、汽车电子维修、智能交通系统、汽车设计等领域的工程师、技术管理及研发人员。

五、学科发展背景

该专业依托汽车工程、电子科学与技术、计算机技术等多学科交叉发展，随着智能网联汽车产业的快速发展，课程体系持续更新，注重实践能力与创新思维培养。