智能汽车是一种通过先进技术实现自动化驾驶和智能交互的新一代交通工具，其核心特征包括环境感知、智能决策和人车交互。以下是具体解析：

一、定义与技术基础

环境感知

智能汽车配备摄像头、雷达、激光雷达（LiDAR）等传感器，实时监测车辆周围环境（如其他车辆、行人、道路状况）。

智能决策与路径规划

通过人工智能算法处理传感器数据，车辆可快速决策（如加速、减速、转向）并规划最优行驶路径。

技术架构

包含感知层（传感器）、决策层（AI算法）、执行层（控制器、执行器）及车联网技术，实现车与车、路、人的信息交互。

二、功能与分类

驾驶辅助系统（ADAS）

提供基础辅助功能，如自动泊车、自适应巡航、车道保持等，驾驶员仍需保持专注。

高阶自动驾驶（AD）

包括部分自动驾驶（如L2级）和完全自动驾驶（L5级），部分场景可无需人工干预。

车联网与增值服务

支持远程控制、在线导航、语音交互，甚至与其他车辆或云端服务器共享数据。

三、发展阶段与目标

初级阶段：

以ADAS为主，提升驾驶安全性和舒适性。

终极目标：实现完全无人驾驶，车辆可自主完成所有驾驶任务。

四、行业地位与代表

特斯拉作为智能汽车的先驱，通过Autopilot等系统推动行业快速发展，成为全球智能汽车领域的标杆。

智能汽车通过技术融合与创新，正在逐步替代传统人车交互模式，成为未来交通系统的核心组成部分。